如今，人工智能正在逐步改變我們的生產(chǎn)與生活，筆者從人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀、在物流上的應(yīng)用前景方面進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析，談幾點(diǎn)看法。

應(yīng)用現(xiàn)狀面面觀

人工智能作為科技創(chuàng)新產(chǎn)物，在促進(jìn)人類社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)建設(shè)和提升人們生活水平方面起到越來(lái)越重要的作用。中國(guó)是世界第一制造大國(guó)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中制造業(yè)比重偏高，這也為人工智能的技術(shù)應(yīng)用提供了更多機(jī)會(huì)。

2021年，中國(guó)科技部啟動(dòng)實(shí)施的科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項(xiàng)目，為中國(guó)制造業(yè)由中低端向高端轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。

我國(guó)各地的人工智能計(jì)算中心，通過(guò)提供普惠AI算力，牽引區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)落地，發(fā)展本土人工智能生態(tài)。人工智能的基礎(chǔ)軟硬件，包括芯片、算法、軟件硬件協(xié)同、開源框架、應(yīng)用開發(fā)接口等等，作為一個(gè)橋梁，把人工智能基礎(chǔ)研究成果和場(chǎng)景應(yīng)用廣泛地結(jié)合在一起。

我國(guó)人工智能應(yīng)用正處于密集落地應(yīng)用階段的前期，未來(lái)幾年落地應(yīng)用將會(huì)加速發(fā)展，2022年我國(guó)人工智能企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模保持高增長(zhǎng)趨勢(shì)，總體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1.87萬(wàn)億元，2021至2025年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到31.5%。

8月15日，科技部等六部委印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新，著力解決人工智能重大應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題，場(chǎng)景創(chuàng)新是以新技術(shù)的創(chuàng)造性應(yīng)用為導(dǎo)向，以供需聯(lián)動(dòng)為路徑。

我國(guó)數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富、應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，為開展人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但仍存在對(duì)場(chǎng)景創(chuàng)新認(rèn)識(shí)不到位，重大場(chǎng)景系統(tǒng)設(shè)計(jì)不足，場(chǎng)景機(jī)會(huì)開放程度不夠，場(chǎng)景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問(wèn)題。

場(chǎng)景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的新路徑，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，推動(dòng)場(chǎng)景資源開放、提升場(chǎng)景創(chuàng)新能力。

我國(guó)有人工智能成長(zhǎng)的深厚土壤，也有其應(yīng)用的豐富場(chǎng)景；我國(guó)有著海量數(shù)據(jù)，也有著完善的產(chǎn)業(yè)鏈，更有著鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)造的政策。

深入物流再落地

在筆者看來(lái)，物流作為復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，將受到人工智能技術(shù)的深刻影響。人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，可望引領(lǐng)新一代物流技術(shù)的發(fā)展方向。

人工智能和物流的融合，潛能巨大，對(duì)物流來(lái)說(shuō)，不是升級(jí)，而是重構(gòu)，從內(nèi)生到外化，深入地改變著物流的業(yè)態(tài)，重構(gòu)物流的格局，形成新的增長(zhǎng)曲線。

物流作為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，從物流管控、運(yùn)輸配送，到整體的運(yùn)營(yíng)，都與人工智能存在著天然的結(jié)合點(diǎn)，可望在全鏈條中實(shí)現(xiàn)落地。

人工智能在物流上的應(yīng)用，可分為兩大類：一類是以AI技術(shù)賦能的智能設(shè)備，如無(wú)人卡車、AMR、無(wú)人配送車、無(wú)人機(jī)、客服機(jī)器人等；另一類是通過(guò)智能技術(shù)或算法驅(qū)動(dòng)軟件系統(tǒng)來(lái)提高人工效率，如車隊(duì)管理系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)現(xiàn)場(chǎng)管理、設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)等。

具體到倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，有貨物體積測(cè)算、電子面單識(shí)別、物流設(shè)備調(diào)度、視覺(jué)引導(dǎo)、視覺(jué)監(jiān)控等多種類型的點(diǎn)狀應(yīng)用。智能感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)，機(jī)械臂、機(jī)器人、智能計(jì)算重構(gòu)物流倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作流程。人工智能技術(shù)具有深度學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化算法功能，驅(qū)動(dòng)設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)在準(zhǔn)確性、靈活性、自主性方面取得顯著提升。

在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景，是以自動(dòng)駕駛技術(shù)為核心的“無(wú)人卡車”。自動(dòng)駕駛，作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵賽道，離不開車的智能，路的智能，更離不開車路協(xié)同的智能，人工智能不僅需要無(wú)人車輛，還需要車路協(xié)同系統(tǒng)發(fā)揮作用。

工欲善其事，必先利其器。筆者認(rèn)為，物流裝備怎樣從制造邁向智造，人工智能將發(fā)揮重要作用。

我們正處于設(shè)計(jì)和制造產(chǎn)品革命的風(fēng)口浪尖，智能制造、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將很快取代試錯(cuò)法，并為更自動(dòng)化的產(chǎn)品定制打開大門。將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法分層到設(shè)備上，將使裝備企業(yè)能夠使用更具動(dòng)態(tài)性、響應(yīng)性和彈性的智能制造流程。

目前，大眾習(xí)以為常的物流場(chǎng)景中的智能化設(shè)備，都折射出人工智能技術(shù)的影子。京東無(wú)人倉(cāng)、亞馬遜超級(jí)倉(cāng)、阿里菜鳥的自動(dòng)分揀系統(tǒng)中，基于人工智能的機(jī)器采用率較高。

在物流上，人機(jī)共生的一個(gè)重要難點(diǎn)是溝通，人工智能以語(yǔ)言建模方式使其成為可能，在智能倉(cāng)庫(kù)里，機(jī)器人與人親密無(wú)間的配合操作作業(yè)，大大提高了倉(cāng)庫(kù)的搬運(yùn)速度和存儲(chǔ)密度以及揀選的精準(zhǔn)度。

洞察現(xiàn)實(shí)出成果

人工智能已被認(rèn)為是物流業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口，但要穩(wěn)步推進(jìn)，仍然面臨一系列的考驗(yàn)。人工智能在物流落地中，也碰到很多問(wèn)題，例如對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高、缺乏相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)、落地周期長(zhǎng)、成本高等問(wèn)題。

降低人工智能在物流上的應(yīng)用門檻是首要問(wèn)題，人工智能行業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵矛盾是技術(shù)成本和應(yīng)用化的不匹配。

人工智能要深入物流應(yīng)用，必須要滿足以下幾個(gè)條件：批量化、成本低、易訪問(wèn)、輕能耗以及最大程度的開源開放，這可能需要技術(shù)突破，也是未來(lái)5—10年人工智能落地物流的主要方向。

人工智能需要豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)支撐。目前，人工智能所需要的物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)、物流云等智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和感知設(shè)施與實(shí)際需要還有較大差距，物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度尚顯不足。

人工智能的落地需要和裝備制造、物流運(yùn)行等領(lǐng)域深度融合。全球領(lǐng)先的物流服務(wù)提供商DHL和IBM評(píng)估了人工智能在物流領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?，物流企業(yè)或電商平臺(tái)通過(guò)自建研發(fā)團(tuán)隊(duì)、成立科技子公司等方式涉足AI技術(shù)領(lǐng)域。憑借其自身的科研實(shí)力與豐富場(chǎng)景，在人工智能方面推出了一系列成果。

人工智能拓寬物流的創(chuàng)造力還體現(xiàn)在其具有的學(xué)習(xí)能力和預(yù)測(cè)能力上。前瞻性和預(yù)見性的物流操作，是社會(huì)的需求，物流業(yè)會(huì)將其運(yùn)營(yíng)模式從反應(yīng)性行為轉(zhuǎn)變?yōu)榍罢靶院皖A(yù)測(cè)性模式，有效地提升物流效率。

物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過(guò)來(lái)促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)自身所攜帶的大數(shù)據(jù)庫(kù)和豐富的場(chǎng)景為人工智能的發(fā)展提供了豐厚的土壤。

筆者認(rèn)為，目前人工智能研究離終極目標(biāo)還有很遠(yuǎn)的距離，從世紀(jì)的角度看，人工智能的探索，是星辰大海一般的征途，人工智能在物流領(lǐng)域新的突破和發(fā)展將繼續(xù)拓寬物流的想象邊界，其中國(guó)故事必將越來(lái)越精彩。